SEM:扫描式电子显微镜
扫描式电子显微镜可用于多种材料的微观结构研究,还可对其元素组成进行分析。
SEM 与光学显微镜的操作方法类似,但为了检测作品的细节,它使用的是电子束,而不是光,因为电子束可对样本表面进行扫描,从而确保相互作用可以让电子束提供有关样本形态和组成的信息。
SEM 因其可以聚焦于不同微粒的能力,放大倍率选择宽泛以及样本制备要求低的特性,被广泛应用于无机颜料物质的研究。
Navitar 的 8000 倍变焦大功率数字显微系统
是视频变焦光学器件领域的下一代数字显微镜:模块化设计,可方便地选择放大倍率、视野和工作距离,可根据各种相机、照明设备、底座、软件和测量方案进行定制。镜头具有超高分辨率,具有内部焦距和光圈调节功能。卡位锁定光圈功能是视频测量中的理想功能。无卡位锁定光圈版本还可用于一般应用。
数值孔径为 0.018 – 0.1,标称变焦范围为 0.58 – 7x(动态放大范围为 .07 至 583x),12x 是将变焦范围与分辨率高度结合的唯一一款单镜头系统。通过视频清晰度与变焦范围的这种结合,加上前所未有的视野覆盖,使用视频检测系统就能灵活地查看范围广泛的各个部分。其他特征:37-334 mm 的可变工作距离,0.01-83 mm (使用附属装置的情况下)的视野,无可匹敌的边缘平直度和清晰度,可与 1/4”、1/3”、1/2” 和 2/3” 格式照相机配合使用。
我们的实验室拥有以下模块:
• 12x 超变焦镜头系统。采用无限校正物镜,根据所使用的物镜的不同,分辨率可超过 1650 线/毫米。同轴照明细焦点 3 mm 控制器,配有双相步进电机。
5x 和 20x 无限校正物镜,数值孔径分别为 0.14 和 0.42。工作距离分别为 34 mm 和 20 mm。采用这些镜头和合适的转接器,系统放大倍率可达到 2.8x 至 133x
。高质量图像处理软件。
Spectrophotometer
分光光度计是一种测光表(用于测量光强度的仪器),可以通过测量光的颜色,或者更具体地来说,光的波长来测定强度。 色度计可通过测量光的三原色(红色、绿色、蓝色)对颜色进行量化分析,而分光光度计则可以准确测量人类可见光波长范围内的颜色。分光光度计与色度计不同,分光光度计可测量光谱内各波长光的反射率、透射率或吸光度。 分光光度计用单色光穿过物质,测定其吸光度/透射率。它不但可以用作色度计,还可以测得物质在整个波谱范围内的光谱,尤其是在紫外光-可见光或紫外光-可见光-红外光(紫外光区-可见光区-红外光区)。它还可以在光谱范围(包括紫外光或红外光波长)内进行简单的吸光度测定。
颜色 - 色度计
颜色一词含义广泛,因为物体的颜色取决于该物体所在环境中物体的物理性质以及人眼和大脑的感知特点。从物理角度来讲,可以说物体的颜色就是照在物体表面的光的颜色,这一般取决于入射光的光谱、表面的反射性质以及光照和观看角度。一些物体不但不会反射光线,而且可以传输光线或本身会发光,这也会对颜色造成影响。 人眼区分颜色的能力来自视网膜上各类细胞对不同波长光线的不同敏感度。眼睛通过视网膜上的四种细胞感知光线:一种是视杆细胞,其他则是视锥细胞,而视锥细胞又分三类 — 长视锥细胞、中视锥细胞、短视锥细胞(色盲症患者可能同时缺失全部三种细胞)。视锥细胞可以区分颜色(按照上述“颜色”定义)和光线强度。 之所以称为长、中和短视锥细胞,就是因为其灵敏度峰值恰好分别就是长波、中波、短波的波长(分别约为 570 nm、543 nm 和 442 nm)。它们的作用并不对称:长和中长视锥细胞用于感知亮度或照度,而短视锥细胞对于这种类型的感知并无太大作用。 许多人通常都会误将这三种视锥细胞称为“红色”、“绿色”和“蓝色”视锥细胞,而不是“长”、“中”和“短”视锥细胞。 不同光谱构成的颜色看起来可能一样。色度计的重要功能之一就是确定一对条件等色颜色看起来是否一样。色度计长期以来都是利用一系列颜色匹配功能计算颜色的三色刺激值:一对颜色的三色刺激值相同意味着应用了颜色匹配功能的观察者在相同条件下看到的两个颜色具有相同的颜色外观。有了标准的成套颜色匹配功能,就可以对比在不同时间和地点采集的三色刺激值。 色度计大量用于识别和确定吸光物质的浓度。在色度计中,经常使用整个可见光光谱(白光),因此,所吸收光线的补色就是透射的光。
颜色 - 色度计
颜色一词含义广泛,因为物体的颜色取决于该物体所在环境中物体的物理性质以及人眼和大脑的感知特点。从物理角度来讲,可以说物体的颜色就是照在物体表面的光的颜色,这一般取决于入射光的光谱、表面的反射性质以及光照和观看角度。一些物体不但不会反射光线,而且可以传输光线或本身会发光,这也会对颜色造成影响。 人眼区分颜色的能力来自视网膜上各类细胞对不同波长光线的不同敏感度。眼睛通过视网膜上的四种细胞感知光线:一种是视杆细胞,其他则是视锥细胞,而视锥细胞又分三类 — 长视锥细胞、中视锥细胞、短视锥细胞(色盲症患者可能同时缺失全部三种细胞)。视锥细胞可以区分颜色(按照上述“颜色”定义)和光线强度。 之所以称为长、中和短视锥细胞,就是因为其灵敏度峰值恰好分别就是长波、中波、短波的波长(分别约为 570 nm、543 nm 和 442 nm)。它们的作用并不对称:长和中长视锥细胞用于感知亮度或照度,而短视锥细胞对于这种类型的感知并无太大作用。 许多人通常都会误将这三种视锥细胞称为“红色”、“绿色”和“蓝色”视锥细胞,而不是“长”、“中”和“短”视锥细胞。 不同光谱构成的颜色看起来可能一样。色度计的重要功能之一就是确定一对条件等色颜色看起来是否一样。色度计长期以来都是利用一系列颜色匹配功能计算颜色的三色刺激值:一对颜色的三色刺激值相同意味着应用了颜色匹配功能的观察者在相同条件下看到的两个颜色具有相同的颜色外观。有了标准的成套颜色匹配功能,就可以对比在不同时间和地点采集的三色刺激值。 色度计大量用于识别和确定吸光物质的浓度。在色度计中,经常使用整个可见光光谱(白光),因此,所吸收光线的补色就是透射的光。
彩色涂料厚度测量仪器
最先进的画作涂层无损测厚技术。菲希尔公司的研究证明,具有可更换探头的便携仪器能对涂层进行无损高精度测量。其工作原理是涡流法和/或磁感应法。特别功能
• 能对钢或铁 (F) 和有色金属 (NF) 进行快速测量
• 自动探头,可识别基材
• 大尺寸彩色显示屏
• 支持根据多种协议进行测量
• USB 接口、蓝牙或 COM 接口
• 70 多个各种各样的高精度探头可与系列仪器(6 种不同的基础仪器)连接,可用于最复杂的测量环境。每个探头必须满足每个应用领域的不同规范才能在高精度下获得最佳结果。
探头的选择基于多种条件
• 涂层与基材的材料组合
• 涂层与基材的厚度
• 测量区域的尺寸
• 样品的形状
• 测量区域的表面状态
研究中心“NIKIAS”配备有基于涡流法 (DIN EN ISO 2360, ASTM D7091) 的菲希尔 ISOSCOPE FMP30。可测量非铁磁金属基材 (NF) 上的油漆、粉末涂料、清漆或塑料涂层,或非导电性载体材料上的阳极涂层或铝和导电涂层。功能
可储存测量应用:最多 100 条,包括校准(调整设置)
统计、评估
• 显示最重要的统计值(测量次数、平均值、标准偏差、最小值、最大值、范围)和具体数值
• 公差监测
• 图示评估
测量策略和评估
• 能对相关多点测量采用矩阵测量模式
• 对测量数据求平均值:仅存储多个读数的平均值
• 通过区域测量实现测量采集:捕捉单次读数,直到探头提升,然后求平均值
• 自由转动的显示屏,还能够以模拟柱形图的形式显示公差限值之内的读数
• 在方块图和最终结果中显示最重要数值的统计数据。输出方差分析值
• 以直方图的形式对测量值进行图形显示
• 能对钢或铁 (F) 和有色金属 (NF) 进行快速测量
• 自动探头,可识别基材
• 大尺寸彩色显示屏
• 支持根据多种协议进行测量
• USB 接口、蓝牙或 COM 接口
• 70 多个各种各样的高精度探头可与系列仪器(6 种不同的基础仪器)连接,可用于最复杂的测量环境。每个探头必须满足每个应用领域的不同规范才能在高精度下获得最佳结果。
探头的选择基于多种条件
• 涂层与基材的材料组合
• 涂层与基材的厚度
• 测量区域的尺寸
• 样品的形状
• 测量区域的表面状态
研究中心“NIKIAS”配备有基于涡流法 (DIN EN ISO 2360, ASTM D7091) 的菲希尔 ISOSCOPE FMP30。可测量非铁磁金属基材 (NF) 上的油漆、粉末涂料、清漆或塑料涂层,或非导电性载体材料上的阳极涂层或铝和导电涂层。功能
可储存测量应用:最多 100 条,包括校准(调整设置)
统计、评估
• 显示最重要的统计值(测量次数、平均值、标准偏差、最小值、最大值、范围)和具体数值
• 公差监测
• 图示评估
测量策略和评估
• 能对相关多点测量采用矩阵测量模式
• 对测量数据求平均值:仅存储多个读数的平均值
• 通过区域测量实现测量采集:捕捉单次读数,直到探头提升,然后求平均值
• 自由转动的显示屏,还能够以模拟柱形图的形式显示公差限值之内的读数
• 在方块图和最终结果中显示最重要数值的统计数据。输出方差分析值
• 以直方图的形式对测量值进行图形显示
Durometer
在物理冶金学的理论中,材料的硬度被定义为一种硬度更高的材料垂直侵入该材料时该材料的阻力。利用硬度与观察到的侵入成反比的原理,即可测得硬度。 测量硬度时,使用了不同设备和方法。
NIKIAS 研究中心使用专门用于颜料硬度测量的硬度计。
NIKIAS 研究中心使用专门用于颜料硬度测量的硬度计。
得知颜料的成分后,其制备时间就可以通过颜料的硬度进行估算,因为混合物的硬度会随着蒸发作用以一种可以测定并重现的特定速度逐渐增加。